网络利与弊论文范文第1篇Abstract:Inordertoprotectinvestorsandregulatethecapitalmarket,theresearchofthefraudulent下面是小编为大家整理的网络利与弊论文【五篇】（全文完整）,供大家参考。
网络利与弊论文范文第1篇
Abstract: In order to protect investors and regulate the capital market, the research of the fraudulent financial statements detection is very important. Then principal component method was used to reduce the numbers of indicators. Through it, 9 comprehensive indicators which can detect the fraudulent financial statements were acquired .Then the model of identifying the fraudulent financial statements was built by the LVQ neural network. Then an empirical research about the model has been done, the accuracy of predicting the testing samples was up to 90.9%.At last by comparing with other models, this paper find that the model built by LVQ neural network can detect the fraudulent financial statements effectively.
关键词: 财务舞弊;识别;LVQ神经网络;支持向量机(SVM)
Key words: fraudulent financial statements;detection;LVQ neural network;support vector machines(SVM)
中图分类号:F253・7;F019・3 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2009)10-0111-03
0引言
财务舞弊不仅让投资者蒙受巨大损失,也严重影响资本市场健康发展。有效地识别财务舞弊不仅有利于广大投资者,也有利于资本市场健康发展。
为了有效识别财务舞弊,国内外学者运用各种方法建立财务舞弊识别模型。BP神经网络被国内外学者广泛用于财务舞弊识别,但BP网络有可能陷入局部最小问题,而不能保证一定得出全局最小值;LVQ神经网络已经被广泛用到模式识别领域[1]。本文用LVQ神经网络建立财务舞弊识别模型。
1样本的选择及指标的确定
1.1 样本选择
①舞弊样本的选择。美国注册会计师协会(AICPA)在其第82号审计准则中将会计舞弊定义为:企业管理当局为了欺骗财务报告使用者而对财务报告中所列示的数字和其余披露进行有意识的错报或忽略[2-3],所指的财务舞弊即为这种会计舞弊。所有舞弊样本均来源于中国证监会处罚公告[3],为1998年1月1日到2004年12月31日,总共获得33个舞弊样本,其中22个作为建模样本,剩余11个样本作为测试样本,用来检验模型对新样本的判断能力。
②控制样本的选择。为每个舞弊公司选择一个控制样本,本文按照杨薇[4] (2008)所用的方法选取控制样本,即从相同行业和相似的资产规模中选取非ST、非PT的没有财务舞弊历史的公司[4]作为控制样本。最终选择出33个控制样本,其中22个作为建模样本,剩下的11个作为测试样本。
1.2 指标体系的建立
①备选指标选择。根据Beneish[5](1999)、聂丹丹[3](2000)、杨薇[4](2008)、陈凌[6](2005)等的论文选择备选指标,具体见表1。
国内其他学者通过对表 1的备选指标进行T检验或Wilcoxon秩和检验或Kruskal-Wallis检验,结果表明,这些指标能有效识别财务舞弊样本,如参考文献[4]、[3]和[6]就通过T检验或Wilcoxon秩和检验对表1的部分指标进行检验,发现表1的X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X10、X12、X16、X18、X21、X22等能识别财务舞弊样本。(表1中的所有备选指标是根据Beneish[5](1999)、聂丹丹[3](2000)、杨薇[4](2008)、陈凌[6](2005)等的文献综合而来。)
②指标筛选。由于无法收集到表1备选指标中的X4、X13、X15、X17、X23、X24、X26对应的指标数据,所以这些指标没有参加指标筛选,直接被剔除。其余19个指标按照学者石晓军(2007)在参考文献[7]中的处理流程进行指标筛选,即首先对指标采用Kolmogorov-Smirnov正态性检验,判断出指标是否服从正态分布,然后对服从正态分布的指标采用T检验,对不服从正态分布的指标采用Kruskal-Wallis检验[7] 。经过上面的三步统计检验,表明剩下的19个指标均能有效识别财务舞弊样本。这个结果与其他国内学者通过T检验和Wilcoxon秩和检验判断的结果一致,故这些指标被保留作为有效识别财务舞弊样本的变量。
③指标的精简。通过指标的筛选,最终获得19个能识别公司财务舞弊的指标。为了减少模型输入变量的个数,本文用主成分分析法,把19个指标精简为9个综合指标[3]。用SPSS软件得到综合指标和原指标之间的关系,见下面9个表达式。
把所有经过标准化的样本数据代入9个主成分表达式,得到所有样本关于9个综合指标的数据,这些数据作为财务舞弊识别模型的建模数据和测试数据。
2利用LVQ神经网络建模
2.1 LVQ网络的建立
LVQ网络的建立、训练和检验都是通过MATLAB R2007实现[1]。建立网络的具体命令[1]如下: net=newlvq(minmax(qqb),6,[0.5 0.5]),其中[0.5 0.5]表示在建模样本中舞弊样本和非舞弊样本的比例均是50%,qqb为输入矩阵,即为44个建模样本的财务数据[1]。
2.2 LVQ网络的训练
网络建立完毕,用MATLAB中的train命令训练网络[1]。经过265 个训练次数,误差即达到要求。训练结果如图1所示。
2.3财务舞弊识别模型的检验
为了检验模型的效果,用MATLAB中的sim函数和训练样本及测试样本对模型的有效性进行检验[1],检验结果见表2。
从表2可知,模型对建模样本判断正确率为88.6%,对测试样本判断正确率为90.9%,对整个样本总体判断正确率为89.4%,所以可以得出基于LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型能有效识别财务舞弊。
3与其他方法建立财务舞弊识别模型的比较
同时,又利用BP神经网络[3]、遗传算法优化后的MLP(GA-MLP)[3]和支持向量机(SVM)[8]建立财务舞弊识别模型,并把这些模型的预测精度与LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型的预测精度进行比较。
由于国内外均有学者对用BP神经网络、GA-MLP、SVM建立财务舞弊识别模型进行了充分的研究,故详细步骤在此不再赘述,在同样的数据环境下,各个模型识别精度见表3。
考虑到建立财务舞弊识别模型的目的,是进行预测公司财务报表有没有舞弊。所以通过对未知样本即测试样本的识别精度的比较,能更好地得出各个建模方法的优劣。通过表3比较可知:在同样数据环境下,几种方法均能有效识别财务舞弊;但从对测试样本的预测精度看,用LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型的识别精度明显高于其他方法建立的财务舞弊识别模型。所以我们可以得出以下结论:用LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型能更有效地识别未知样本有没有财务舞弊。
4结束语
为了有效地识别财务舞弊,运用统计方法获得了有效识别财务舞弊样本的9个综合指标。在此基础上,用LVQ神经网络建立财务舞弊识别模型,并对模型进行了检验。检验结果表明,用LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型,对建模样本和测试样本的判断正确率分别达88.6%和90.9%。在识别未知样本即测试样本有没有财务舞弊方面,LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型优于用GA-MLP、BP神经网络和SVM建立的财务舞弊识别模型。
参考文献:
[1]葛哲学、孙志强:《神经网络理论与MATLAB R2007实现》[M];电子工业出版社,2007:169-210。
[2]张加学、李若山:《存货的“奥秘”――美国法尔莫公司会计报表舞弊案例分析》[J];《财务与会计》2002(2):40-43。
[3]聂丹丹:《改进型BP神经网络方法在会计舞弊识别中的应用研究》[D];《华北电力大学》2007:1-52。
[4]杨薇:《我国上市公司会计舞弊的识别研究》[D];河南大学,2008:1-72。
[5]Beneish M D. Incentives and Penalties Related to Earnings Overstatements That Violate GAAP[J].TheAccountingReview,
1999,74(4):425-457.
[6]陈凌:《我国上市公司财务欺诈识别模型研究》[D];中国人民大学,2005:1-50。
网络利与弊论文范文第2篇
第二场正方：企业用人才为先
第二场反方：企业用人德为先
第三场正方：人和自然可以和谐相处
第三场反方：人和自然不能和谐相处
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个性需要刻意追求个性不需要刻意追求
宽松式管理对大学生利大于弊宽松式管理对大学生弊大于利
留学归国是个人问题不是社会问题留学归国是社会问题不是个人问题
网络利与弊论文范文第3篇
1.贴吧、论坛等网络社交网站用语。比如“斑竹”指版主，副版主为“板斧”，“菜鸟”指电脑水平较低的人。
2.汉语谐音造成的词语。如“大虾”——大侠的谐音，指网龄比较长的资深网友。
3.“借代”而形成的词语。如“沙发”指第一个回帖的人，“椅子”指第二个回帖的人，“板凳”指第三个回帖的人。
4.中文缩写形成的词组。DD指东西，GG指男生，MM指女生。
5.英文缩写形成的词语。“I服了U”意思是我服了你，“CU”意思再见，“IC”意思我看见了。
6.音译形成的词语。“撒有拉拉”意思再见，“3Q”意思谢谢你，“9494”就是就是，“7456”气死我了。
每样事物都有它的两面性，观察角度不同，诠释的观念也不同。
网络用语的利在于：
1.方便，快捷。网络用语使我们说话语言简洁，传达速度快包容信息量大，麻烦地解释一大堆。
2.时髦，新潮。网络用语，网络用语，大部分来自网络专属用语，把这种语言带入平时的说话聊天中，使人感到十足的新鲜感，幽默风趣，也是交际时的常用语言。
3.安全，有保障。武侠小说里的暗语通常是特别难解的，网络语言也是，有时也有听不懂的，所以用来作“暗号”也是比较有保障的。
有“利”就有“弊”，网络用语的弊在于：
1.恶搞性太强，也包含了不少不文明词语，在骂人的时候会有人经常用到，但是觉得很没有素质，不文明，所以请慎用。
2.作业老师看不懂。在学生作业上那些不知所云的文字，就是我们在网络聊天中常用到的网络用语，将它运用到作业中，年轻点的老师还看得懂，年纪大一点的老师就只能画一个大叉了，所以请不要在作业中常用网络用语。
3.考试当中不可用。2007年高考考纲规定，语文不考繁难字，运用生造的网络语言可能会被扣分。所以，不可以在考试中运用网络用语。
4.可能是对母语的污染。有人对网络用语嗤之以鼻，认为网络用语污染了汉语言的纯洁，不应该使用网络语言。
网络利与弊论文范文第4篇
关键词：网络环境；
高职；
思想政治教学；
探究
高职院校的学生是社会主义现代化建设中十分重要的人才。当前，在网络的冲击下，学生的思想受到影响。面对鱼龙混杂的网络信息环境，定力不足的学生容易受到不良信息的影响。为了让学生拥有健康的思想，拥有一个光明健康的未来，必须加强学生网络思想政治教育。笔者就此展开论述。
1.网络环境的利弊
（1）网络环境带来的益处。网络是人类智慧的结晶，也是时代进步的标志。网络的出现，使得高职的教育资源更加丰富。教师可以通过网络，对学生实施创新性的教育。学生也能在这一过程中丰富自己的知识。教师在搜索资料的过程中，可以增加自己的知识积累。除此之外，由于资源的共享性，学生可以在任何时候、任何地点翻阅资料，这使得学生有更加便利的学习平台和更加广阔的发展空间。
（2）网络环境带来的挑战。网络给高职思想政治教学带来好处的同时，也带来了挑战。网络的特点是虚拟性与开放性，这使得网络显得虚无缥缈。网络世界里充满了诱惑，而学生思想还不成熟，辨别是非能力很弱，所以有些学生会在网络世界中迷失自己。
网络中有大量对学生有用的资源，也有很多负面信息，这些信息会对学生的“三观”造成影响，并对高职学校思想政治教育工作带来很大的威胁。
2. 网络环境下高职思想政治教学的路径
网络有利也有弊，教师如何利用网络更好地开展工作，如何让学生不被负面信息干扰，需要教师认真思考，教师可以通过以下方法开展教学活动。
（1）提高学生法律意识及网络道德教育水平。在对网络方面的法律法规进行完善的过程中，需要进一步提高高职院校学生的法律意识。要求学生在现实中更好更有效地利用网络，按照法规要求，在网络中规范自己的行为，不做不利于国家与社会稳定发展的事，提高法律的制约性，在网络中做一个文明的人。所以，利用网络平台实施思想政治教育时，教师要加强学生的网络道德意识以及法律意识培养。
（2）网络教学干线的建立。教师需要开创一个全新的教学模式，搭建一个大型网络学**台。搭建这个平台的目的是建立一个系统的、具有开放性的教学体系。在这个体系中，学生可以自己学习，也可以和同学互相讨论，还可以向教师请教。在这个大平台中，教师扮演的是引导者的角色，其主要工作是为学生创建一个良好的学习环境。在这个过程中，教师的作用是权衡利弊，努力筛选网络上的有用资源，多选择一些对学生有利的内容，摒弃不良信息，以免学生受到不良信息的影响。
（3）网络教学手段模块化。网络辅助教学具有简单、高效的特点，可以依照学生的需要，调整教学的内容与方式。模块化的网络手段可以让教师在实施教学的过程中更有针对性，进而更加及时地补充和丰富教学内容。与此同时，利用模块化教学手段开展教学可以更好地将学生的学习情况和思想动态记录下来，有助于教师提升教学质量。
（4）利用各种信息工具进行交流。社交网络是大学生进行交流的主要平台，社交网络的操作十分简单，非常受学生的欢迎。在众多的社交平台中，学生最喜欢的就是QQ、微信以及微博，大部分学生均在手机中安装了这三种交流软件。在日常的沟通交流中，学生也经常使用这些工具。这些工具的运用，能使教师更好地开展教学工作。
与以往的课堂教学相比，网络环境下的高职思想政治教学更具先进性。网络因素的介入，会将高职思想政治教育工作的复杂程度加深。但网络是一把双刃剑，对学生来说有利也有弊。所以相关人员需要正确地利用好网络平台，充分发挥网络的效用。对于教师来说，其需要充分利用好网络资源，不断更新教学方法和教学手段，进而提升网络教学的影响力和实效性。对学生来说，提高自身的辨别能力是必需的，学生应当自觉地抵制不良诱惑，只有这样，才能促使身心健康稳定发展。
参考文献：
网络利与弊论文范文第5篇
摘要：随着我国互联网用户的逐年增加和网络购物的高速发展，网络购物越来越体现其巨大的发展空间和成为主流购物方式的潜力。但是目前网络购物中存在的弊端却成为网络购物快速发展过程中不可忽视的阻碍因素。本文首先分析了目前网络购物中存在的弊端，对网络购物中出现的安全风险进行深入的分析，在此基础上分别提出了基于网络购物平台和消费者个人的防范机制。
关键词：网上购物；
风险；
防范机制
根据《第29次中国互联网发展状况统计报告》，截止至2011年12月底，我国网络购物用户规模达到1.94亿，与2010年相比，网购用户增长3344万人，网购使用率提升至37.8%。但相较于2008年—2010年网购用户年增长率50%左右的水平，2011年网购用户年增长率却下滑至20.8%。中国的网络购物开始进入平稳发展期。而相较于美国和韩国的网购用户占全国网民比例的64.3%和66.0%，中国未来的网络购物用户和市场增长空间仍然极为巨大。想要发挥网络购物这一巨大的发展潜力，必须解决目前存在于网络购物中阻碍网络购物高速发展的弊端和安全风险，构建安全、高效、便利的网络购物体系。
一、网络购物存在的弊端
（一）消费者网购承担的风险
1.不对称性风险。主要表现为因为信息不对称性而带来的风险。网络购物是虚拟的，消费者在网购时了解相关商品只能通过商家提供的相关商品的照片和文字，而无法真实的触摸和感受商品的真实情况，因此在商品信息上出现了极大的不对称性。
2.时间风险。网络购物平台因其集中了大量的商品信息从而吸引了大量消费者，但同样也因其大量的商品信息，消费者想要购买最便宜的商品而不得不在商品的比较中耗费大量时间。
3.产品风险。网络购物因其较为宽松的管制和较低的入市门槛，网购市场中充斥着假冒伪劣产品，消费者在网络购物中购买商品可能会购买到假冒伪劣商品，从而造成消费者在经济、心理、身理上的损失。
4.安全风险。我国的互联网近几年发展迅速，但是网络安全技术和监管机制相对薄弱，从而造成大量的网络安全事件发生，造成了消费者钱财的损失。同时用户在购买产品填写个人信息时也面临着隐私泄露的风险，损害了消费者自身利益，甚至可能因此而受到威胁和恐吓。
（二）销售商网络销售承担的风险
1.销售风险。销售商可能因为“拍商品、给差评、拒付款”等恶意行为而遭受销售风险。
2.收益风险。销售商可能存在资金周转问题和亏本销售的利益风险。
3.信用风险。目前各大网络平台都有评价系统，由消费者对销售商进行信用评价。但是有部分消费者对于销售商给予不客观甚至是恶意的信用评价，导致销售商的信用较低，影响其正常销售。
4.法律风险。网络购物中常常发生销售商和消费者的利益纠纷，而目前中国尚未完善的电子商务法，发生利益纠纷时往往无法确认纠纷发生的权责主体。
（三）网络购物平台及相关系统的弊端
1.缺乏多层次、合理的入市门槛标准。缺乏多层次的入市门槛，对于中小型商户增加了较高的经营成本。同时不合理的入市门槛标准，也阻碍了部分商户入驻网络购物平台。
2.缺乏客观、独立的评价体系。目前广泛存在于各大网络购物平台中的虚假评论、不客观评论、官方自行修改评论、协商修改评论却使得评论缺乏其应该具有的功能，不能客观、真实的反映物品的信息，甚至向消费者提供了错误的信息。
3.电子商务相关法律尚不完善。我国电子商务相关法律立法明显滞后，无法保护消费者的权利，没有统一的电子商务法来明确电子商务行为。
4.对网购行为的监管较为薄弱。我国各大网络购物平台之间尚未形成对网购行为的全面监督，仅仅依靠目前的评价系统不能形成有效、全面的监督
5.缺乏完善的售后服务。网络购物的虚拟性和相关法律的不完善导致部分商家没有提供完善的售后服务，甚至不提供售后服务。
二、网络购物风险防范机制
（一）网络购物及相关体系风险防范机制
1.建立多层次的进入门槛。有别于目前单一、不合理的进入门槛，应该建立多层次、合理的进入门槛。对于中小型商户仅要求实行实名制和通过相关制度的考核，但是对中小商户的商品的质量、来源和安全性应进行监督。
2.加强法律建设。
（1）完善法律条令。在网络购物的未来发展中应该制定覆盖电子商务范围、全过程，涉及全部交易参与者的周详、全面、清晰的法律条令。达到相关投诉事件和纠纷事件有法可依，明确纠纷双方的法律责任。
（2）建立独立的网络法律执行机构。应该建立基于网络购物平台的网络法律执行机构，如网络法庭等。在互联网上依据相关的电子商务法律对发生的纠纷事件、投诉事件进行及时审判，明确双方法律责任。
（二）网络购物风险的个人防范机制
1.核实网络购物网站的可靠性和真实性，多选择大型、正规的网络购物网站。对一个网站不了解时，可以再搜索引擎上搜索相关信息，如果搜索结果出现大量的信用不良记录，则网站多为不安全网站同时在网络购物时应该多选择大型、正规的网络购物网站，同时选择信用度较高、口碑较好的销售商。
2.使用每日更新的杀毒软件和防火墙。木马病毒和钓鱼网站往往更新较快，因此需要使用每日更新的杀毒软件和防火墙确保个人计算机技术安全，从而确保消费者网络购物环境的安全。
三、结语
网络购物以其便利、高效性而拥有巨大的发展空间，在未来必将成为主流的购物方式。虽然目前网络购物存在着诸多的弊端，但这是基于我国目前的社会发展水平、互联网普及现状、消费者观念、诚信体系而产生的，随着国家的经济发展以及相关监督、征信体系、电子商务体系、法律体系的完善，网购的弊端在未来势必将得到解决。网络购物在未来将更加蓬勃稳步的发展，成为居民购物的主要方式之一。（作者单位：浙江师范大学）
参考文献
[1]林榕航，陈曙光.电子商务学概论[M].厦门大学出版社，2008