数据分析助理的基本职责概述第1篇职责：1、制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;2、通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势下面是小编为大家整理的数据分析助理基本职责概述集锦,供大家参考。
数据分析助理的基本职责概述 第1篇
职责：
1、 制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;
2、 通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、 经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;
岗位要求：
1、 熟练使用excel、PPT;
2、 具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上
数据分析助理的基本职责概述 第2篇
职责：
负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;
了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。
任职要求：
全日制本科及以上学历;
吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;
接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;
统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析助理的基本职责概述 第3篇
职责：
评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
数据分析助理的基本职责概述 第4篇
职责
1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;
2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;
3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;
4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;
5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警 ;
6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;
7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。
任职要求：
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;
2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;
3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;
4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;
数据分析助理的基本职责概述 第5篇
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
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